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최신 Google Cloud Certified GCP-DE 무료샘플문제 (Q33-Q38):

질문 # 33
What are all of the BigQuery operations that Google charges for?

A. Storage, queries, and exporting data
B. Storage, queries, and loading data from a file
C. Queries and streaming inserts
D. Storage, queries, and streaming inserts

정답：D

설명：
Google charges for storage, queries, and streaming inserts. Loading data from a file and exporting data are free operations.
Reference: https://cloud.google.com/bigquery/pricing

질문 # 34
You want to migrate an on-premises Hadoop system to Cloud Dataproc. Hive is the primary tool in use, and the data format is Optimized Row Columnar (ORC). All ORC files have been successfully copied to a Cloud Storage bucket. You need to replicate some data to the cluster's local Hadoop Distributed File System (HDFS) to maximize performance. What are two ways to start using Hive in Cloud Dataproc? (Choose two.)

A. Mount the Hive tables from HDFS.
B. Mount the Hive tables locally.
C. Load the ORC files into BigQuer
D. Then run the Hadoop utility to copy them do HDF
E. Leverage Cloud Storage connector for Hadoop to mount the ORC files as external Hive table
F. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to any node of the Dataproc cluste
G. Leverage BigQuery connector for Hadoop to mount the BigQuery tables as external Hive table
H. Replicate external Hive tables to the native ones.
I. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to the master node of the Dataproc cluste
J. Run the gsutil utility to transfer all ORC files from the Cloud Storage bucket to HDF
K. Mount the Hive tables locally.
L. Replicate external Hive tables to the native ones.

정답：B,F

질문 # 35
Suppose you have a table that includes a nested column called "city" inside a column called "person", but when you try to submit the following query in BigQuery, it gives you an error.
SELECT person FROM `project1.example.table1` WHERE city = "London"
How would you correct the error?

A. Change "person" to "person.city".
B. Add ", UNNEST(city)" before the WHERE clause.
C. Add ", UNNEST(person)" before the WHERE clause.
D. Change "person" to "city.person".

정답：C

설명：
To access the person.city column, you need to "UNNEST(person)" and JOIN it to table1 using a comma. Reference:
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/migrating-from-legacy-sql#nested_repeated_resu

질문 # 36
MJTelco needs you to create a schema in Google Bigtable that will allow for the historical analysis of the last 2 years of records. Each record that comes in is sent every 15 minutes, and contains a unique identifier of the device and a data record. The most common query is for all the data for a given device for a given day. Which schema should you use?

A. Rowkey: date#data_pointColumn data: device_id
B. Rowkey: device_idColumn data: date, data_point
C. Rowkey: data_pointColumn data: device_id, date
D. Rowkey: dateColumn data: device_id, data_point
E. Rowkey: date#device_idColumn data: data_point

정답：C

질문 # 37
Flowlogistic's CEO wants to gain rapid insight into their customer base so his sales team can be better informed in the field. This team is not very technical, so they've purchased a visualization tool to simplify the creation of BigQuery reports. However, they've been overwhelmed by all the data in the table, and are spending a lot of money on queries trying to find the data they need. You want to solve their problem in the most cost-effective way. What should you do?

A. Export the data into a Google Sheet for virtualization.
B. Create a view on the table to present to the virtualization tool.
C. Create an additional table with only the necessary columns.
D. Create identity and access management (IAM) roles on the appropriate columns, so only they appear in a query.

정답：B

질문 # 38
......

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